業績
学術論文
Tomohiro Harada "A pairwise ranking estimation model for surrogate-assisted evolutionary algorithms," Complex & Intelligent Systems, 2023.online
Tomohiro Harada, "A frequency-based parent selection for reducing the effect of evaluation time bias in asynchronous parallel multi-objective evolutionary algorithms," Natural Computing, 2022.online
Tomohiro Harada, Johei Matsuoka, Kiyohiko Hattori, "Behavior Analysis of Emergent Rule Discovery for Cooperative Automated Driving Using Deep Reinforcement Learning,", Artificial Life and Robotics, pp. 1-12, Springer, 2022.online
Tomohiro Harada, Sohei Kino, Ruck Thawonmas, "Investigating The Influence of Survival Selection and Fitness Estimation Method in Genotype-based Surrogate-assisted Genetic Programming," Artificial Life and Robotics, Springer, pp. 1-11, 2022.online
後藤 裕介，森田 裕之，白井 康之，市川 尚，濱田 直希，原田 智広，「社会シミュレーションによる経済支援施策の設計―進化計算コンペティション2021の結果報告」，進化計算学会論文誌，Vol. 13，No. 1，pp. 23-39，2022．online
Tomohiro Harada, Enrique Alba, Gabriel Luque, "A fresh approach to evaluate performance in distributed parallel genetic algorithms," Applied Soft Computing (2020 Impact factor=6.725), Vol. 119, 108540, 22 pages, 2022.online
濱田直希，於保 俊，谷垣 勇輝，原田 智広，能島 裕介，「ゲーム内イベントに対する認知的バイアスを考慮した乱数生成問題 進化計算コンペティション2020の結果報告」，進化計算学会論文誌，Vol. 12，No. 3，pp. 112-124，2021．online
Hayato Noguchi, Akari Sonoda, Tomohiro Harada, Ruck Thawonmas, "Improving CPU utilization of interleaving generation parallel evolutionary algorithm with precedence evaluation of tentative solutions and their suspension," SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration (JCMSI), Vol. 14, No. 1, pp. 242-256, 2021.online
Tomohiro Harada, Misaki Kaidan, Ruck Thawonmas, "Comparison of synchronous and asynchronous parallelization of extreme surrogate-assisted multi-objective evolutionary algorithm," Natural Computing (2019 Impact factor=1.495), 2020. online
Tomohiro Harada, Enrique Alba, "Parallel Genetic Algorithms: A Useful Survey," ACM Computing Surveys (2019 Impact factor= 7.990), Vol. 53, No. 4, 39 pages, 2020.online
大伴 周也，原田 智広，ターウォンマット ラック，伊東 卓男，「位相データ解析と機械学習手法を用いた地下石油タンクからの漏洩検知」，情報処理学会論文誌，Vol. 61，No. 8，pp. 1294-1305，2020．online
Tomohiro Harada, Keiki Takadama, "Analysis of semi-asynchronous multi-objective evolutionary algorithm with different asynchronies," Soft Computing, Vol. 24, pp. 2917-2939, (2017 Impact factor=2.367), 2020, https://doi.org/10.1007/s00500-019-04071-7.online
大伴 周也，原田 智広，ターウォンマット ラック，「複数車種の同時最適化問題における共通部品情報と仮想親個体を用いた最適化手法の提案」，進化計算学会論文誌，9巻，2号，pp. 41-52，2018．online
吉田 修武，原田 智広，ターウォンマット ラック，「木構造類似度を用いる多峰性遺伝的プログラミング」，計測自動制御学会論文集，第54巻，第8号，pp. 640-649，2018．online
Yusuke Tajima, Akinori Murata, Fumito Uwano, Tomohiro Harada, Keiki Takadama, "Sleep Stage Estimation Comparing Own Past Heartrate or Others' Heartrate,” SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration (JCMSI), Vol. 11, No. 1. pp. 32-39 2018.online
石井 晴之，村田 暁紀，上野 史，辰巳 嵩豊，梅内 祐太，高玉 圭樹，原田 智広，鎌田 弘之，石田 貴行，福田 盛介，澤井 秀次郎，坂井 真一郎，「相似な三角形に基づくクレータマッチングによるSLIM探査機の自己位置推定とその精度向上」，航空宇宙技術，Vol. 17，pp. 69-78，2018．online
Tomohiro Harada, Keiki Takadama, "Machine-Code Program Evolution by Genetic Programming Using Asynchronous Reference-Based Evaluation through Single-Event Upset in On-Board Computer," Journal of Robotics and Mechatronics (JRM), Vol. 29, No. 5, pp. 808-818, 2017.online
Tung Duc Nguyen, Ayumu Shinya, Tomohiro Harada, Ruck Thawonmas, "Segmentation Mask Refinement Using Image Transformations," in IEEE Access, vol. 5, pp. 26409-26418, 2017.online
原田 智広，「非同期進化的アルゴリズムにおける解の性質と評価時間の関係性による影響の分析」，進化計算学会論文誌, Vol. 7, No. 2, pp. 46-55, 2016.online
Tomohiro Harada, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato, "Promoting Machine-Code Program Evolution in Asynchronous Genetic Programming," SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration (JCMSI), Vol. 9, No. 2, pp. 93-102, 2016.（2016年度 計測自動制御学会 システム・情報部門 論文賞）online
石原 誠，宮崎 泰地，原田 智広，ターウォンマット ラック，「対戦格闘ゲームにおけるゲームAIや操作法の違いがプレイヤの感じる面白さに与える影響の分析」， 情報処理学会論文誌，Vol. 57，No. 11，pp. 2414-2425，2016．online
Keiki Takadama, Takahiro Jinba, Tomohiro Harada, Hiroyuki Sato, "Evolutionary multi-objective route and fleet assignment optimisation for regular and non-regular flights," International Journal of Automation and Logistics, Vol. 2, Nos. 1/2, pp. 122-152, 2016.online
沢田石 祐弥，原田 智広，佐藤 寛之，服部 聖彦，高玉 圭樹，山口 智浩，「多次元空間問題における商品属性の関係理解と商品選定の支援」， 電子情報通信学会誌，Vol. J97-A, No. 6, pp. 482-491，2014．online
森 有紗美，原田 智広，北川 広登，高玉 圭樹，「集団適応状態に向けた好意情報の提示とその影響」， 電子情報通信学会誌，Vol. J97-A, No. 6，pp. 429-428，2014.online
中田 雅也, 原田 智広, 佐藤 圭二, 松島 裕康, 高玉 圭樹，「予測報酬に基づく個別化による学習分類子システムの学習性能の向上」, 計測自動制御学会論文集, 48-11, pp.713-722, 2012.online
Tomohiro Harada, Masayuki Otani, Yoshihiro Ichikawa, Kiyohiko Hattori, Hiroyuki Sato, Keiki Takadama, "Robustness to Bit Inversion in Registers and Acceleration of Program Evolution in On-Board Computer," Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII) , Vol.15, No.8, pp. 1175-1185, 2011.online
中田 雅也，原田 智広，佐藤 圭二，松島 裕康，高玉 圭樹，「個別化による学習分類子システムの一般化促進」，計測自動制御学会論文誌，Vol. 47，No. 11，pp. 581-590，2011.online
